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脂肪酸甘油三酯:黑龙江:降低融资成本加大疫情期间涉农支持

时间:2020年02月27日 13:51 作者:鞠宏茂 浏览量:483416

  <p>   本报记者刘洪超摄  版式设计:蔡华伟(责编:白宇、岳弘彬)。

  本报记者宋豪新摄  2月8日,在甘肃平凉市广成桥下,志愿者在对过往车辆进行消毒作业。   吴希会摄(影像中国)  辽宁沈阳市和平区延安里社区,志愿者在为进出小区的居民测量体温。

“以前用纸质表,一有信息更新,全都要重新再登记到一张新表上,现在数据更新在系统内完成就行。

这里的扶贫干部用上“云”——陕西汉中依靠大数据精准帮扶、精细管理 #标题分割#<p> 核心阅读精准扶贫离不开数据精准。 陕西汉中的扶贫干部用好大数据分析、AI人工智能识别等互联网技术,对扶贫对象更精细化识别,对扶贫项目、资金、措施更精准安排,对扶贫成效更精确管理,探索了高质高效脱贫攻坚的信息化之路。</p>

  

  本报记者刘洪超摄  版式设计:蔡华伟(责编:白宇、岳弘彬)。

  邵玉姿吴鹏辉摄影报道  在武汉二七长江大桥,一名志愿者在协助交警为过往车辆中的人员测量体温。

进入系统中,查看“汉中市贫困户两不愁三保障指标筛查中心”,除了县名、村名、脱贫年度、家庭人口等这些常规筛查条件外,“AI房屋识别”“AI饮水识别”两项格外引人注意。 “AI房屋识别”选项有“识别为土木结构、国扶办住房达标”“识别为土木结构,无易地无危改”等8个标准。 同样,“AI饮水识别”也有“识别为疑似非集中供水”“识别为疑似取水环境较差”“识别为很好”等6个标准。

  本报记者宋豪新摄  2月8日,在甘肃平凉市广成桥下,志愿者在对过往车辆进行消毒作业。   吴希会摄(影像中国)  辽宁沈阳市和平区延安里社区,志愿者在为进出小区的居民测量体温。

  

  本报记者宋豪新摄  2月8日,在甘肃平凉市广成桥下,志愿者在对过往车辆进行消毒作业。   吴希会摄(影像中国)  辽宁沈阳市和平区延安里社区,志愿者在为进出小区的居民测量体温。

当“互联网+”、大数据、人工智能这些新词在秦巴腹地活跃起来,“帮扶谁”“谁来扶”“怎么扶”等重点问题的解决办法也悄然升级。 帮扶谁?“云档案”到户到人,精准识别贫困人群扶贫方式的改变始于挂职干部——潘祝华,2016年10月,他从国防科工局任上被派驻到汉中略阳县挂职,负责全县的信息化和脱贫攻坚工作。 初来乍到,他吃惊地发现:略阳县400多个正科级干部,一半以上很少用手机上网。 “不常用,就教大家用!”信息工程专业出身的他决定利用互联网改变略阳的扶贫方式。 为了把真正的贫困人口弄清楚,他和汉中市扶贫办工作人员一起编程,利用阿里的“钉钉”平台,自主研发出一款脱贫攻坚服务管理软件——“互联网+精准扶贫信息系统”。 “张有明(化名),家中3口人,耕地面积亩,住房面积110平方米,砖混结构,已通自来水,2016年识别为贫困户,因病致贫,妻子患有糖尿病……”城固县天明镇双元村第一书记简海俊打开系统,点击“我的帮扶户”,贫困户的家庭情况以及最近动态一目了然。 系统上线后,全市扶贫干部收集贫困人口各类信息,并进行综合分析,弄清家庭基本情况、致贫原因、帮扶需求等,为全市23万户67万建档立卡贫困人口建起了到户到人的“云档案”。 汉中市扶贫办信息中心干部刘乐介绍,贫困人口“云档案”汇集了三个渠道数据信息:一是实时导入全国扶贫开发信息系统中贫困人口基础数据信息;二是县级行业部门批量提交行业政策落实、各项补贴补助发放情况;三是帮扶干部和驻村队伍上报日常帮扶工作信息。 扶贫信息上传“云”端,扶贫干部通过手机应用即可查看“云”上的信息,为帮扶工作提供参考依据。

    邵玉姿吴鹏辉摄影报道  在武汉二七长江大桥,一名志愿者在协助交警为过往车辆中的人员测量体温。

  邵玉姿吴鹏辉摄影报道  在武汉二七长江大桥,一名志愿者在协助交警为过往车辆中的人员测量体温。

见下图

 

  田豆豆施鹏摄影报道  2月11日,江苏苏州工业园区的50名党员教师志愿来到口罩车间,帮助解决工人不足问题。 图为一名党员教师对口罩进行质量筛检。   华雪根摄(影像中国)  2月9日,山东沂南县,志愿者和工人在搬运准备驰援武汉的爱心蔬菜。   杜昱葆摄(人民视觉)  2月13日,四川成都市新都区新都街道,志愿者在帮助菜农抢收蔬菜。

志愿服务 温暖的力量(来自疫情防控一线的报道) #标题分割#

  2月12日,武汉江岸区桃源社区,一对夫妻志愿者整理好防护服,在社区出入口值守,确保封闭管理。   本报记者张武军摄  2月12日,福建武平县的志愿骑行宣传队载着小喇叭走街串巷,宣传疫情防控知识。</p>

每个标准包含所有符合该选项的贫困户“云档案”,并配有照片。

同时,信息系统将贫困户与帮扶干部结对绑定,只要手机在手,帮扶干部该干啥一目了然。

进入系统中,查看“汉中市贫困户两不愁三保障指标筛查中心”,除了县名、村名、脱贫年度、家庭人口等这些常规筛查条件外,“AI房屋识别”“AI饮水识别”两项格外引人注意。 “AI房屋识别”选项有“识别为土木结构、国扶办住房达标”“识别为土木结构,无易地无危改”等8个标准。 同样,“AI饮水识别”也有“识别为疑似非集中供水”“识别为疑似取水环境较差”“识别为很好”等6个标准。

如下图

这里的扶贫干部用上“云”——陕西汉中依靠大数据精准帮扶、精细管理 #标题分割#

核心阅读精准扶贫离不开数据精准。 陕西汉中的扶贫干部用好大数据分析、AI人工智能识别等互联网技术,对扶贫对象更精细化识别,对扶贫项目、资金、措施更精准安排,对扶贫成效更精确管理,探索了高质高效脱贫攻坚的信息化之路。

  本报记者宋豪新摄  2月8日,在甘肃平凉市广成桥下,志愿者在对过往车辆进行消毒作业。   吴希会摄(影像中国)  辽宁沈阳市和平区延安里社区,志愿者在为进出小区的居民测量体温。

“以前用纸质表,一有信息更新,全都要重新再登记到一张新表上,现在数据更新在系统内完成就行。

  田豆豆施鹏摄影报道  2月11日,江苏苏州工业园区的50名党员教师志愿来到口罩车间,帮助解决工人不足问题。 图为一名党员教师对口罩进行质量筛检。   华雪根摄(影像中国)  2月9日,山东沂南县,志愿者和工人在搬运准备驰援武汉的爱心蔬菜。   杜昱葆摄(人民视觉)  2月13日,四川成都市新都区新都街道,志愿者在帮助菜农抢收蔬菜。

  田豆豆施鹏摄影报道  2月11日,江苏苏州工业园区的50名党员教师志愿来到口罩车间,帮助解决工人不足问题。 图为一名党员教师对口罩进行质量筛检。   华雪根摄(影像中国)  2月9日,山东沂南县,志愿者和工人在搬运准备驰援武汉的爱心蔬菜。   杜昱葆摄(人民视觉)  2月13日,四川成都市新都区新都街道,志愿者在帮助菜农抢收蔬菜。

每个标准包含所有符合该选项的贫困户“云档案”,并配有照片。

如下图

1010个贫困村,建档立卡贫困人口67万余人……地处秦岭、巴山之间的陕西汉中,受自然条件等因素制约,“贫困”二字一直困扰着这片美丽的土地,人口居住分散、基础设施建设滞后、生产生活条件较差,增收难度大。 在脱贫的道路上,扶贫干部们每一步都走得很艰辛。

   本报记者宋豪新摄  2月8日,在甘肃平凉市广成桥下,志愿者在对过往车辆进行消毒作业。   吴希会摄(影像中国)  辽宁沈阳市和平区延安里社区,志愿者在为进出小区的居民测量体温。



当“互联网+”、大数据、人工智能这些新词在秦巴腹地活跃起来,“帮扶谁”“谁来扶”“怎么扶”等重点问题的解决办法也悄然升级。 帮扶谁?“云档案”到户到人,精准识别贫困人群扶贫方式的改变始于挂职干部——潘祝华,2016年10月,他从国防科工局任上被派驻到汉中略阳县挂职,负责全县的信息化和脱贫攻坚工作。 初来乍到,他吃惊地发现:略阳县400多个正科级干部,一半以上很少用手机上网。 “不常用,就教大家用!”信息工程专业出身的他决定利用互联网改变略阳的扶贫方式。 为了把真正的贫困人口弄清楚,他和汉中市扶贫办工作人员一起编程,利用阿里的“钉钉”平台,自主研发出一款脱贫攻坚服务管理软件——“互联网+精准扶贫信息系统”。 “张有明(化名),家中3口人,耕地面积亩,住房面积110平方米,砖混结构,已通自来水,2016年识别为贫困户,因病致贫,妻子患有糖尿病……”城固县天明镇双元村第一书记简海俊打开系统,点击“我的帮扶户”,贫困户的家庭情况以及最近动态一目了然。 系统上线后,全市扶贫干部收集贫困人口各类信息,并进行综合分析,弄清家庭基本情况、致贫原因、帮扶需求等,为全市23万户67万建档立卡贫困人口建起了到户到人的“云档案”。 汉中市扶贫办信息中心干部刘乐介绍,贫困人口“云档案”汇集了三个渠道数据信息:一是实时导入全国扶贫开发信息系统中贫困人口基础数据信息;二是县级行业部门批量提交行业政策落实、各项补贴补助发放情况;三是帮扶干部和驻村队伍上报日常帮扶工作信息。 扶贫信息上传“云”端,扶贫干部通过手机应用即可查看“云”上的信息,为帮扶工作提供参考依据。

  本报记者宋豪新摄  2月8日,在甘肃平凉市广成桥下,志愿者在对过往车辆进行消毒作业。   吴希会摄(影像中国)  辽宁沈阳市和平区延安里社区,志愿者在为进出小区的居民测量体温。

如下图

 

一方面,信息系统收集信息、提供查询、分派任务,解决“不知道帮啥”的问题;另一方面,扶贫干部每次下乡走访贫困户,都会提交“帮扶工作纪实”“驻村工作日志”等,上传随拍照片,各级领导实时监测,即时指导帮扶工作,解决“帮扶不扎实”的问题;帮扶信息上传后,信息系统还将自动统计,对照帮扶计划,分析落实情况,形成帮扶及驻村成效展示、评估排名,解决“帮扶难考核”的问题。 “解决了以上三个问题,也就实现了驻村帮扶精准有序、效率翻倍的目标。 ”汉中市脱贫办副主任翟辉说。 怎么扶?引入人工智能,关注“两不愁三保障”薄弱环节“住房安全、饮水安全是贫困户脱贫的重中之重,也是难中之难,如何才能做到实时监测,重点关注,不漏一户?”汉中市扶贫办也遇到了这样的难题。 2018年11月,汉中市扶贫办将人工智能识别技术引入“互联网+精准扶贫信息系统”。

1010个贫困村,建档立卡贫困人口67万余人……地处秦岭、巴山之间的陕西汉中,受自然条件等因素制约,“贫困”二字一直困扰着这片美丽的土地,人口居住分散、基础设施建设滞后、生产生活条件较差,增收难度大。 在脱贫的道路上,扶贫干部们每一步都走得很艰辛。

这里的扶贫干部用上“云”——陕西汉中依靠大数据精准帮扶、精细管理 #标题分割#

核心阅读精准扶贫离不开数据精准。 陕西汉中的扶贫干部用好大数据分析、AI人工智能识别等互联网技术,对扶贫对象更精细化识别,对扶贫项目、资金、措施更精准安排,对扶贫成效更精确管理,探索了高质高效脱贫攻坚的信息化之路。

  邵玉姿吴鹏辉摄影报道  在武汉二七长江大桥,一名志愿者在协助交警为过往车辆中的人员测量体温。

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“脱贫攻坚战打赢后,我们会在此信息系统基础上继续扩大覆盖范围,逐步建立覆盖全市农村人口的立体式电子档案,为乡村振兴、智慧乡村再服务。

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“这些照片由7万帮扶干部采集上传、分类标签,再经过上万次训练,系统就会自动对照片进行筛选过滤,目前准确率达到了85%以上。 ”翟辉介绍,每一位贫困户数据集成后,这些微观信息便形成了“贫困对象分布云地图”。  轻轻点击,即可查看村类型、人口规模、贫困发生率、脱贫计划、户基本情况等各类帮扶信息。

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同时,信息系统将贫困户与帮扶干部结对绑定,只要手机在手,帮扶干部该干啥一目了然。

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   本报记者刘洪超摄  版式设计:蔡华伟(责编:白宇、岳弘彬)。</p>

“脱贫攻坚战打赢后,我们会在此信息系统基础上继续扩大覆盖范围,逐步建立覆盖全市农村人口的立体式电子档案,为乡村振兴、智慧乡村再服务。

“这些照片由7万帮扶干部采集上传、分类标签,再经过上万次训练,系统就会自动对照片进行筛选过滤,目前准确率达到了85%以上。 ”翟辉介绍,每一位贫困户数据集成后,这些微观信息便形成了“贫困对象分布云地图”。 轻轻点击,即可查看村类型、人口规模、贫困发生率、脱贫计划、户基本情况等各类帮扶信息。

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1010个贫困村,建档立卡贫困人口67万余人……地处秦岭、巴山之间的陕西汉中,受自然条件等因素制约,“贫困”二字一直困扰着这片美丽的土地,人口居住分散、基础设施建设滞后、生产生活条件较差,增收难度大。 在脱贫的道路上,扶贫干部们每一步都走得很艰辛。

  田豆豆施鹏摄影报道  2月11日,江苏苏州工业园区的50名党员教师志愿来到口罩车间,帮助解决工人不足问题。 图为一名党员教师对口罩进行质量筛检。   华雪根摄(影像中国)  2月9日,山东沂南县,志愿者和工人在搬运准备驰援武汉的爱心蔬菜。   杜昱葆摄(人民视觉)  2月13日,四川成都市新都区新都街道,志愿者在帮助菜农抢收蔬菜。

“这个分布图,不但可以成为各级领导干部把握全局、谋划重点工作的好帮手,还为我们督查巡查选点提供了极大便利。 ”汉中市扶贫办督导考核科负责人王思童对贫困分布云地图点赞不已。

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1010个贫困村,建档立卡贫困人口67万余人……地处秦岭、巴山之间的陕西汉中,受自然条件等因素制约,“贫困”二字一直困扰着这片美丽的土地,人口居住分散、基础设施建设滞后、生产生活条件较差,增收难度大。 在脱贫的道路上,扶贫干部们每一步都走得很艰辛。<p>   邵玉姿吴鹏辉摄影报道  在武汉二七长江大桥,一名志愿者在协助交警为过往车辆中的人员测量体温。

目前,汉中市贫困人口由2015年底的万人减少到万人,贫困发生率由%下降至%,10个贫困县有望实现全部摘帽。

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